FLAIROP

Kooperation mit Kanada (GER-CAN): Deutsch-kanadische Partnerschaft zur Erprobung von verteilten KI-Technologien im industriellen Einsatz am Beispiel von Greifrobotern.

Das Forschungsprojekt FLAIROP (Federated Learning for Robot Picking) entwickelt erstmals einen Ansatz des verteilten Lernens für Pick-and-Place Roboter, um bekannte sowie unbekannte Objekte robust erkennen und greifen zu können. Ziel ist es, aktuelle KI-Lösungen mit mehr Daten unter Wahrung der Datenschutzbestimmungen zu versorgen. Es soll kein Austausch von Trainingsdaten (z. B. Bildern, Greifpunkten, etc.) stattfinden. Im Projekt wird eine automatisierte Erzeugung von Lerndaten fokussiert und über eine Cloud-Struktur werden diese Daten und Algorithmen für das verteilte Lernen bereitgestellt. Damit wird die nächste Entwicklungsstufe zur einfachen Handhabung von autonom agierenden Systemen im Kontext von Industrie 4.0 beschritten. Insbesondere wird die Robotik um KI-basierte Datenverarbeitungsverfahren ergänzt.

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