Studie der Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA). Die vorliegende Studie wertet die aktuelle Literatur kritisch aus und berichtet über die derzeitige technologische Landschaft der SSI und bestehende eID-Lösungen sowie über die Standards, Gemeinschaften und Pilotprojekte, die sich derzeit zur Unterstützung dieser Lösungen entwickeln. In dieser Studie wird ein umfassender Blick auf die dezentralisierte… Weiter »
Pandemiebedingte Veränderungen für Gesellschaft und Innovation in Deutschland 
Corona als echter Stresstest für die Digitalisierung des Wirtschafts- und Innovationsstandortes Deutschland. Die Studie der Begleitforschung zum Technologieprogramm Smart Service Welt II untersucht: Was bleibt von der Pandemie? Im Fokus steht dabei, welche der diskutierten Folgen sich auf den Wirtschafts- und Innovationsstandort Deutschland eher kurzfristig auswirken und welche mittel-bis langfristigen Folgen zu prägenden Faktoren für… Weiter »
Studie „Startups und Künstliche Intelligenz – Innovation trifft Verantwortung“ 
KI-Startups sind Vorreiter in den Bereichen Industrie 4.0 und Internet of Things. Das macht sie in der Zusammenarbeit mit der etablierten Wirtschaft zu einem der treibenden ökonomischen Faktoren. Die Studie „Startups und Künstliche Intelligenz – Innovation trifft Verantwortung“ widmet sich der Beziehung zwischen Startups und Künstlicher Intelligenz (KI). Sie untersucht die innovativen Ansätze von KI-Startups… Weiter »
Gaia-X: Vision and Strategy 
Alles, was Sie über Gaia-X wissen müssen. Die Gaia-X Association veröffentlicht Ende 2021 ihr umfassendes Visions- und Strategiedokument, verfasst von CEO Francesco Bonfiglio. Die Veröffentlichung ist ein weiterer wichtiger Schritt zur Erfüllung des Versprechens von Gaia-X, sich für ein faires und wettbewerbsfähiges Datenökosystem in Europa einzusetzen. Das Dokument bietet einen umfassenden Überblick über die Kernelemente… Weiter »
Studie: Anforderungen an die Akzeptanz, Nutzung und Wahrnehmung von Smart Services 
Smart Services können unsere Lebens- und Arbeitswelt stärker verändern als bisher – wenn sie entsprechend akzeptiert und genutzt werden. Herausforderungen und Treiber zeigt die Studie der Begleitforschung zum Technologieprogramm Smart Service Welt II. Zentrales Element dieser Studie ist die bevölkerungsrepräsentative Befragung von über 2.100 Bürger:innen aus Deutschland, die im Herbst 2020 durchgeführt wurde.
Whitepaper: Kritikalität von KI-Systemen in ihren jeweiligen Anwendungskontexten 
Kritikalität von KI-Systemen in ihren jeweiligen Anwendungskontexten: Ein notwendiger, aber nicht hinreichender Baustein für Vertrauenswürdigkeit. Expertinnen und Experten der Arbeitsgruppen IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik sowie Technologische Wegbereiter und Data Science setzen sich im vorliegenden Whitepaper mit ausgewählten Inhalten des EU-Vorschlags zur Regulierung von KI-Systemen auseinander: nämlich anhand welcher Kriterien festgelegt werden kann, in welchen… Weiter »
Ergebnisse aus dem Technologieprogramm Smart Service Welt II
Die Broschüre stellt neue Anwendungsbereiche für digitale Dienste und Plattformen vor, entstanden aus geförderten Forschungs- und Entwicklungsprojekten aus wissenschaftlichen Einrichtungen, großen, kleinen und mittleren Unternehmen sowie Start-ups. Entstanden sind wichtige Bausteine für ein zukunftsfähigeres Energiesystem, für ein digitales Gesundheitswesen, für eine intelligente Logistik und Mobilität, für effizientes Arbeiten im Homeoffice und nachhaltig attraktives Wohnen von… Weiter »
International cooperation projects: Development of digital technologies (2021)
This brochure presents the current funding projects in the development of digital technologies in international cooperation. (Report in English)
Whitepaper: Vorschlag für eine Risikoklassifizierung von KI-Systemen 
Whitepaper des TÜV AI Lab. Mit diesem Whitepaper leistet das TÜV AI Lab einen Beitrag zur Risikoeinstufung von KI-Systemen. Wie sind Produkte und Anwendungen mit Künstlicher Intelligenz zu behandeln, die aus rechtlichen, ethischen oder gesellschaftlich erwünschten Gründen als riskant einzustufen sind? Vor allem geht es darum, wie KI-Systeme einzustufen sind, bei denen die KI-Komponente aufgrund… Weiter »
Leitfaden zur Gestaltung vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz
Leitfaden zur Gestaltung vertrauenswürdiger Künstlicher Intelligenz: KI-Prüfkatalog. Der vorliegende Prüfkatalog des Fraunhofer IAIS ist ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zu einer unabhängigen KI-Prüfung und beschreibt auf über 160 Seiten, wie KI-Anwendungen systematisch hinsichtlich Risiken evaluiert werden können, formuliert Vorschläge für Prüfkriterien zur Messung der Qualität der Systeme und schlägt Maßnahmen vor, die KI-Risiken mindern… Weiter »
PAiCE-Monitor Engineering 
Der PAiCE-Monitor Engineering stellt die vier PAiCE-Projekte aus diesem Bereich vor und zeigt, wie der Wandel hin zu den digitalen und vernetzten Produktionssystemen das Engineering verändert.
Perspektiven für die Telemedizin
Diese Studie im Auftrag des BMWi entstand im Rahmen der Begleitforschung zum Technologieprogramm „Smarte Datenwirtschaft“. Sie betrachtet zentrale Einflussfaktoren für die Skalierung der Telemedizin und schätzt zusätzlich das Marktpotenzial für die Telemedizin in Deutschland im Jahr 2030 ab.
White Paper: Towards Auditable AI Systems 
„Towards Auditable AI Systems: Current status and future directions“. Basierend auf dem Workshop „Auditing AI-Systems: From Basics to Applications“, 6. Oktober 2020, Fraunhofer Forum, Berlin. In diesem Whitepaper werden zunächst die Chancen und Herausforderungen von KI-Systemen zusammengefasst und anschließend der Stand der Technik der Überprüfbarkeit von KI-Systemen vorgestellt. Dabei liegt der Fokus auf den Aspekten… Weiter »
How to Share Data?
Studie Data-Sharing-Plattformen für Unternehmen Datenaustausch zwischen Unternehmen hat ein enormes Potential. Ermöglicht wird dies über Data-Sharing-Plattformen. Doch was leisten Data-Sharing-Plattformen im Detail und vor welchen Herausforderungen stehen die Plattformbetreiber? Eine Praxisanalyse gibt Antworten.
Studie: Erklärbare KI: Anforderungen, Anwendungsfälle und Lösungen 
Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme. Sind erklärbare KI-Anwendungen der wichtigste Schlüssel für Vertrauen in Künstliche Intelligenz? Wo steht die Anwendung von erklärbaren KI-Tools in der Wirtschaft? Antworten auf diese und weitere Fragen liefert diese Studie – praxisnahe Use Cases inklusive. Eine Studie des BMWi im Rahmen der Begleitforschung zum KI-Innovationswettbewerb.
Smart Design, Smart Construction, Smart Operation
Einsatz von digitalen Services in der Bauwirtschaft Eine Publikation der Verbundprojekte BIMcontracts, BIMSWARM, DigitalTWIN, SDaC der Technologieprogramme Smart Service Welt II, Smarte Datenwirtschaft und KI-Innovationswettbewerb. Mit dieser Publikation sollen Fachleuten aus allen Bereichen der Bauwirtschaft sowie Softwareanbietern, KMU (auch Handwerk), Bauherren und dem interessierten Fachpublikum neue technische Möglichkeiten und Entwicklungen sowie der aktuelle Stand der… Weiter »
Resümee: 10 Jahre Begleitforschung IKT für Elektromobilität
Die Begleiforschung blickt in diesem Resümee auf 10 Jahre Technologieprogramm „IKT für Elektromobilität“ mit zahlreichen Projekten in den Bereichen Mobilität, Energie und Logistik zurück. 2009 startete das Technologieprogramm mit Pilotprojekten zu IKT-basierten Lade-, Steuerungs- und Abrechnungsmodellen in Verkehrs- und Energienetzen. Im zweiten Teil des Programms standen die Themen „Smart Car“, „Smart Grid“ und „Smart Traffic“… Weiter »
Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz
Mit über 70 identifizierten Normungs- und Standardisierungsbedarfen zeigt die Roadmap konkrete Potenziale auf und formuliert zentrale und übergreifende Handlungsempfehlungen. Mit der Normungsroadmap Künstliche Intelligenz legt Deutschland als erstes Land weltweit eine umfassende Analyse des Bestands und des Bedarfs an internationalen Normen und Standards für diese Schlüsseltechnologie vor. Die Normungsroadmap gibt Handlungsempfehlungen zur Ethik, Qualität/Konformitätsbewertung, Zertifizierung… Weiter »
Whitepaper: Zertifizierung von KI-Systemen
Zertifizierungvon KI-Systemen: Kompass für die Entwicklung und Anwendung vertrauenswürdiger KI-Systeme. Regulierung von KI-Systemen im Allgemeinen und Zertifizierung von KI-Systemen im Besonderen können entscheidend dazu beitragen, KI-Systeme in die Anwendung zu bringen und ihr volles Nutzenpotenzial auszuschöpfen. Die Zertifizierungsverfahren sollten dabei bestimmte Standards von KI-Systemen garantieren, gleichzeitig aber Überregulierung vermeiden und Innovation ermöglichen. Die Expertinnen und… Weiter »
Impulspapier: Zertifizierung von KI-Systemen
Impulspapier entstanden unter der Leitung der Arbeitsgruppe IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik sowie der Arbeitsgruppe Technologische Wegbereiter und Data Science. Welchen Nutzen eine KI-Zertifizierung verspricht und welche Anforderungen sich mit Blick auf technische Umsetzung, Gemeinwohl und Erhalt der Innovationskraft stellen, skizzieren Expert*innen der Plattform Lernende Systeme in diesem Impulspapier. Es gibt einen Überblick über bestehende… Weiter »
Whitepaper: Vertrauenswürdiger Einsatz von Künstlicher Intelligenz
Handlungsfelder aus philosophischer, ethischer, rechtlicher und technologischer Sicht als Grundlage für eine Zertifizierung von Künstlicher Intelligenz. Das Team der Universitäten Bonn und Köln sowie des Fraunhofer IAIS stellt seinen interdisziplinären Ansatz in einem Whitepaper für die Zertifizierung von KI-Anwendungen vor und erläutert die Handlungsfelder aus philosophischer, ethischer, rechtlicher und technologischer Sicht. Die vorliegende Publikation dient… Weiter »
Die aktuelle EU-Gesetzgebung im Bereich Digitalisierung und Datenwirtschaft
Mögliche Auswirkungen für Forschungs- und Entwicklungsprojekte – eine Übersicht Erstellt im Rahmen der vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz beauftragten Begleitforschungen zu den Technologieprogrammen „KI-Innovationswettbewerb“ und „Smarte Datenwirtschaft“.
Studie: Datentreuhänder – Status quo und Entwicklungsperspektiven
Die Kurzstudie soll einen Überblick zum Status quo der Datentreuhänderschaft und den damit verbundenen Potenzialen, Herausforderungen und Perspektiven verschaffen. Sie wurde im Rahmen der Begleitforschung zum Technologieprogramm „Smarte Datenwirtschaft“ (SDW) des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) erstellt.
Leitfaden für das Qualitätsmanagement bei der Entwicklung von KI-Lösungen und -Anwendungen 
Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme – Technologieprogramm des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz Die Begleitforschung des KI-Innovationswettbewerbs hat einen Leitfaden für das Qualitätsmanagement bei der Entwicklung von KI-Lösungen veröffentlicht. Der Leitfaden soll bei der Umsetzung von Produktvisionen helfen und Aspekte wie Leistungsmonitoring und gesetzliche Rahmenbedingungen berücksichtigen.