Digital Transformation of Circular Economy for Industrial Sustainability Das Projekt „DiCES“ zielt darauf ab, die Implementierung verschiedener Kreislaufwirtschaftsstrategien in der Industrie zu ermöglichen. Diese Strategien, darunter Re-Manufacturing, Re-Furbish, Re-Use und Re-Pair, sollen parallel angewendet werden, um Ressourceneffizienz und Nachhaltigkeit zu fördern. Das Projekt kombiniert KI-Modelle mit ökonomisch-ökologischen Entscheidungsmodellen, um eine datenbasierte Vernetzung von Produktions- und… Weiter »
PredictECO
Produktentwicklung unter Berücksichtigung der simulationsgestützten Nachhaltigkeitsbewertung Das PredictECO Projekt verfolgt das Ziel, Unternehmen auf dem Weg zu mehr Nachhaltigkeit zu unterstützen, indem es eine Plattform für die simulationsgestützte Nachhaltigkeitsbewertung in der Produktentwicklung entwickelt. Durch die Modellierung von ressourcenintensiven Fertigungsprozessen als grünen digitalen Zwilling und die Integration von Life-Cycle-Analyse-Software ermöglicht die Plattform eine frühzeitige Bewertung der… Weiter »
CO2ptiMat
CO2ptiMat unterstützt die Kunststoffindustrie bei der ökologisch nachhaltigeren Produktion durch den verstärkten Einsatz von Recyclingmaterialien. Das Projekt nutzt digitale Technologien, um Unternehmen bei der Überwachung von Emissionen und der Erfüllung regulatorischer Anforderungen zu helfen. Es ermöglicht die Bereitstellung von Daten für Berichtszwecke, die Messung des Product Carbon Footprint (PCF) auf Produktebene und bietet Empfehlungen zur… Weiter »
SAAT
Sustainable Agriculture through Artificial Intelligence and Digital Technologies Das SAAT-Projekt verfolgt die Vision einer nachhaltigen, leistungsfähigen und klimaresilienten Agrarproduktion durch die Förderung des Mischkulturenanbaus. Im Gegensatz zur konventionellen Bodenbewirtschaftung, die mit erheblichen Umweltbelastungen verbunden ist, stärkt der Mischkulturenanbau die Biodiversität, reduziert den Bedarf an chemischen Pflanzenschutz- und Düngemitteln und erhöht die Erträge. Das Projektteam entwickelt… Weiter »
CrowdWater
Crowdbasiertes Monitoring und Vorhersage für nachhaltige Regen- und Trinkwassernutzung Das Projekt CrowdWater möchte mittels innovativer digitaler Technologien den Umgang mit der Ressource Wasser verbessern. Ziel ist es, eine Überwachung von Wassernutzung und -vorkommen in Echtzeit zu ermöglichen, um sowohl Endverbrauchern als auch gewerblichen Kunden und Versorgungsunternehmen Einsparpotenziale aufzuzeigen. Hierzu wird ein dichtes, dezentrales Internet-der-Dinge-Netzwerk in… Weiter »
TwinSpace
Das TwinSpace-Projekt widmet sich der Entwicklung einer neuen Entwurfsmethodik für energieeffiziente Software in eingebetteten Systemen, insbesondere in der Automobilindustrie. Mit einem digitalen Zwilling namens TwinSpace werden Daten wie der Energieverbrauch von Softwarekomponenten digital abgebildet. Diese Methode ermöglicht frühzeitige und genaue Vorhersagen über den Ressourcenbedarf und die Energieeffizienz von Software, was zu einer optimalen Systemoptimierung, Kosteneinsparungen… Weiter »
ESCADE
Energy-Efficient Large-Scale Artificial Intelligence for Sustainable Data Centers Das Projekt ESCADE zielt darauf ab, den Energieverbrauch von Rechenzentren drastisch zu reduzieren, um den ökologischen Fußabdruck von KI-Anwendungen zu verringern. Hierfür werden neuromorphe Chiptechnologien (NPUs) in Rechenzentren integriert, um erhebliche Energieeinsparungen beim Training und der Ausführung von KI-Modellen zu ermöglichen. Das Projekt plant, KI-Anwendungen auf ihre… Weiter »
VIPFLUID
Vorausschauende Instandhaltung für Pumpensysteme auf Basis von Federated Learning und Synthese von multiplen Sensordaten VIPFLUID setzt sich zum Ziel, den schonenden Umgang mit Ressourcen in der Abwasserwirtschaft zu fördern und die Resilienz kritischer Infrastrukturen zu stärken. Das Projekt nutzt innovative digitale Technologien, um Zustandsdaten von Abwasserpumpen zu erfassen und für maschinelles Lernen zu verwenden. Mithilfe… Weiter »
de:karb
Plattform zur Nachweisführung und Reduktion von CO2-Emissionen entlang der gesamten Wertschöpfungskette der stahlproduzierenden und -verarbeitenden Industrie Das Projekt „de:karb“ hat zum Ziel, die CO2-Transparenz in der blechproduzierenden und -bearbeitenden Industrie entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu schaffen. Es entwickelt eine Online-Plattform, um den CO2-Fußabdruck von Bauteilen genau zu ermitteln und Unternehmen bei der Emissionsreduktion zu unterstützen…. Weiter »
ECO:DIGIT
Enabling green COmputing and DIGItal Transformation Das Projekt „ECO:DIGIT“ zielt darauf ab, einen automatisierte Bewertungsumgebung (Prüfstand) zu entwickeln, der es ermöglicht, den Ressourcenverbrauch von verteilten Softwaresystemen und digitaler Infrastruktur umfassend zu messen und zu vergleichen. Dieser Prüfstand soll eine Lücke auf dem Markt schließen, da vergleichbare Lösungen bisher nicht verfügbar sind. Das Projekt konzentriert sich… Weiter »
greenProd
Energieoptimierte Produktion mit grünen Digitalen Zwillingen Das Projekt „greenProd“ zielt darauf ab, Unternehmen bei der Optimierung ihrer Produktion durch den Einsatz von grünen digitalen Energiezwillingen (gDEZ) zu unterstützen. Diese gDEZ fungieren als Stellvertreter für Produktionsschritte, Produkte und Anlagen zur Erzeugung und Speicherung erneuerbarer Energie. Sie ermöglichen die Zuordnung von Emissionen zu Produkten und Dienstleistungen in… Weiter »
Green Streaming
Technologien für eine nachhaltige Wertschöpfungskette digitaler Medien Das Projekt Green Streaming verfolgt das Ziel, energieeffiziente Lösungen für die gesamte Video-Streaming-Wertschöpfungskette zu schaffen: von der Videoerstellung über die Verarbeitung und Bereitstellung bis hin zur Nutzung auf Endgeräten. Die Bereitstellung von Streaming-Inhalten soll „grün“ werden – und zwar lückenlos, ganzheitlich und nachweislich. Mit Hilfe neuer Analyse- und… Weiter »
BeverGreen
Grüner Digitaler Zwilling als Basis der nachhaltigen Transformation der Getränke- und Brauwirtschaft Projekt BeverGreen strebt Nachhaltigkeit in der Getränkeproduktion, vor allem im Brauprozess, an. Es entwickelt ein Assistenzsystem mit speziellen Ontologien, strukturierten Wissensmodellen. Diese bilden die Grundlage für einen „grünen Digitalen Zwilling“. Dies ermöglicht die präzise Analyse von Daten wie CO2-Emissionen zur Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten…. Weiter »
NaiS
Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen Das Forschungsvorhaben NaiS zielt darauf ab, den Sanierungsbedarf im bestehenden Gebäudebestand zu bewerten und nachhaltige Sanierungsoptionen zu optimieren. Durch die Digitalisierung von Informationen, insbesondere solchen, die nicht maschinell lesbar sind, und die Anwendung von KI-Modellen sollen Gebäudeinformationen in den Standard „Industrie Foundation Classes“ (IFC) überführt werden. Eine Plattform mit offenen Standards und… Weiter »
CO2For-IT
Forest Data Space für eine CO2-bewusste Forst- und Holzwirtschaft Die Herausforderungen des Klimawandels betreffen sämtliche Bereiche des Wirtschaftens. Auch die Forst- und Holzwirtschaft strebt nach einer nachhaltigen und klimapositiven Holzwertschöpfung, die sowohl die Nachhaltigkeit des Produktionsstandorts Wald als auch der gesamten Holzwertschöpfungskette berücksichtigt. Das Projekt CO2For-IT hat es sich zum Ziel gesetzt, die dezentralen Vernetzungsansätze… Weiter »
ARKIDES
Automatisiertes Demontieren und Separieren von elektrotechnischen Komponenten mit KI-gestützter, selbstlernender Demontage und Vorsortierung Das ARKIDES-Projekt strebt die Entwicklung einer innovativen automatisierten Demontagetechnologie für Elektrogroßgeräte an. Mithilfe einer spezialisierten Roboterstraße, die kollaborative Roboter einsetzt, werden komplexe Schaltanlagen und großvolumige Elektrogeräte präzise demontiert. Ein selbstlernendes System ermöglicht die Anwendung auf verschiedene Elektrogerätetypen. Nach der Demontage erfolgt eine… Weiter »
CliCE-DiPP
Climate-neutral Circular Economy enabled by Digital Product Carbon Pass Das Projekt CliCE-DiPP hat zum Ziel, den Einfluss von Treibhausgasemissionen in der Industrie zu reduzieren, um Klimaziele zu erreichen. Dies erfolgt durch die Entwicklung eines digitalen Produktpasses, der den CO2-Fußabdruck über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg transparent macht. Der Datenaustausch erfolgt über OPC-UA-Schnittstellen, und die Daten werden… Weiter »
ARIKI
Automatisierte Remote Inspektion von kritischer Infrastruktur durch intelligente Kamerasysteme ARIKI entwickelt und erprobt ein System zur automatisierten Remote-Überwachung von Anlagen aus dem Bereich Wasserversorgung, -aufbereitung und -entsorgung. Im Zentrum stehen dabei intelligente Kamerasysteme, die selbstständig definierte Bereiche der kritischen Infrastruktur erfassen und die gewonnenen Daten KI-gestützt und vor Ort mit Edge-Computing auswerten. Zustände und Schäden… Weiter »
OpenFLaaS
Open Federated Learning as a Service OpenFLaaS erstellt einen Baukasten für KI-Dienstleistungen, mit denen Unternehmen Dokumente wie Ausschreibungen, Verträge und Produktblätter automatisiert analysieren und so das darin enthaltende Wissen in digitalisierter Form effizient nutzen können. Über die OpenFLaaS-Plattform werden die KI-Dienstleistungen dabei in geschützten Räumen auf Endgeräten (Edge-Geräten) im Unternehmen ausgeführt. Die Rohdaten der Dokumente… Weiter »
5G-RACOM
Programm 5G-Campusnetzwerke (DE-FRA): 5G für den resilienten und nachhaltigen Betrieb von FRMCS-Bahnfunksystemen. Das deutsch-französische Innovationsprojekt 5G-RACOM untersucht Lösungen für die effiziente, zuverlässige und nachhaltige Nutzung des künftigen Bahnfunksystems FRMCS (Future Railway Mobile Communication System) und des damit verbundenen Frequenzspektrums. FRMCS gilt als Nachfolger von GSM-R und wird auf Basis von 5G-Technologien eine hochleistungsfähige und drahtlose… Weiter »
stic5G
Programm 5G-Campusnetzwerke (DE-FRA): Safe TSN for Industrial-Grade Real-Time Campus 5G. Im Rahmen des Projekts „stic5G“ wird ein industrielles 5G-Ökosystem entwickelt, dass wichtige Beiträge zur Entwicklung der 5G-Kommunikation im industriellen Umfeld leistet. Die von stic5G erbrachten Leistungen werden wesentliche Meilensteine auf dem Weg zu Echtzeit- und sicherheitsrelevanten industriellen 5G- und Industrie 4.0-Anwendungsfällen darstellen und es werden… Weiter »
5GILABB
Programm 5G-Campusnetzwerke (DE-FRA): 5G Industrielabor Bischheim Die digitale Transformation der Industrie kann sich auf digitale Zwillinge stützen, um die Produktionskosten durch optimierte Überwachungs- und Qualitätskontrollprozesse zu verbessern. Die technischen Zentren in der Eisenbahnindustrie sind dafür repräsentativ. Da sie sowohl für die Standardwartung (Vorbereitung der Züge zwischen zwei Fahrten) als auch für die vollständige Erneuerung der… Weiter »
EDNA
Edge Datenwirtschaft in der nachhaltigen automatisierten Fertigungswirtschaft Das Projekt EDNA entwickelt am Beispiel der Produktion von LKW-Aufliegern Modelle und Software für die ökologische und ökonomische Nachhaltigkeit der Industriefertigung – unter Einsatz von digitalen Zwillingen, künstlicher Intelligenz und Edge-Computing.
RIWWER
Reduction of the Impact of untreated WasteWater on the Environment in case of torrential Rain RIWWER implementiert ein Cloud/Edge-basiertes Mess- und Steuersystem für kommunale Abwasseranlagen, so dass bei Starkregen die Wassermengen KI-gestützt in Kanalsystem und Regenbecken verteilt und Schadstoffeinträge in die Umwelt vermieden werden.
ESCOM
Edge-Services for Components – Ausbalancierte Edge-Cloud-Umgebungen für souveräne Komponenten-Service-Systeme in Produktionsanwendungen ESCOM entwickelt für das produzierende Gewerbe eine Edge-Cloud-Plattform, die Maschinenanwendern in Form von digitalen Diensten einen anbieterunabhängigen Zugang zu wichtigen Maschinenkomponenten – wie etwa Motorspindeln oder Getrieben – und dem oft sehr spezifischen Know-how ihrer Hersteller zu Einsatz und Betrieb bietet. Ein zentraler Aspekt… Weiter »
DEER
DEER – Dezentraler Redispatch: Schnittstellen für die Flexibilitätsbereitstellung Ziel des Projekts DEER ist es, kleinere, meist weiträumig verteilte Verbrauchs- und Erzeugungsanlagen sowie Batteriespeicher mittels dezentraler Agenten in das Stromsystem zu integrieren, um auch diese Anlagen flexibel und effizient steuern und abrechnen zu können.
CAREFUL-EDGE-X
Kaskadierte Edge-Computing-Anwendungen mit Gaia-X für die Pflege CAREFUL-EDGE-X setzt für Pflegeeinrichtungen einen intelligenten Systemverbund aus dezentraler Erfassung und KI-basierter Verarbeitung von Vitalparametern der Patienten um – auch unter Einsatz von Pflegerobotern – und ermöglicht so die datenschutzkonforme Entlastung des Pflegepersonals von Routinearbeiten.
SECAI
Sustainable heating through Edge-Cloud-based AI systems (Nachhaltige Heizungssteuerung durch Edge-Cloud basierte KI-Systeme) SECAI entwickelt auf der Basis eines Edge-/Cloud-Systems nachhaltige Smart-Living-Lösungen für das effizientere Heizen von Privatwohnungen. Diese Lösungen lassen sich durch kostengünstiges Nachrüsten (Retro-Fitting) in Bestandsgebäude integrieren und bieten eine schnell umsetzbare und zum Erreichen der von EU und Bundesregierung gesetzten Klimaziele notwendige Ergänzung… Weiter »
EASY
Energieeffiziente Analyse- und Steuerungsprozesse im dynamischen Edge-Cloud-Kontinuum für die industrielle Fertigung EASY entwickelt ein anwendungsfreundliches System für die industrielle Fertigung, mit dem Unternehmen flexibel und souverän steuern sowie analysieren können, ob und wie sie ihre Daten lokal („on the edge“) oder zentral („in the cloud“) verarbeiten. Das sogenannte Edge-Cloud-Kontinuum stellt dafür entsprechende Dienste zur Verfügung,… Weiter »
FRED
Frischemanagement von Farm2Fork in der Edge FRED nutzt Edge-Datenwirtschaft, um die Verschwendung und den Verlust von leicht verderblichen Lebensmitteln entlang der Lieferkette vom Produzenten über den Handel bis hin zum Verbraucher zu minimieren. Dazu entwickelt FRED ein Frischedatenmanagement, das die Ermittlung und den vertrauenswürdigen Austausch von Daten, insbesondere zu Obst und Gemüse ermöglicht. Innovative Messtechniken,… Weiter »